🔬 Penelitian Inovatif

Tentang Platform Cerdas Kami

Inovasi Platform Cerdas untuk Interaksi Obat dan Makanan: Mendorong Kemandirian Kesehatan Masyarakat

Gambaran Umum Penelitian

Platform ini merupakan hasil penelitian yang didanai oleh Kementerian Pendidikan, Riset, dan Teknologi melalui skema Penelitian Dosen Pemula (PDP)

Latar Belakang Masalah

Kurangnya Pengetahuan Masyarakat

Banyak masyarakat yang tidak mengetahui bahwa makanan tertentu dapat berinteraksi dengan obat yang dikonsumsi

Keterbatasan Akses Informasi

Informasi tentang interaksi obat-makanan sulit diakses dan dipahami oleh masyarakat umum

Risiko Efek Samping

Interaksi yang tidak terdeteksi dapat menyebabkan efek samping berbahaya atau mengurangi efektivitas obat

Solusi Inovatif

Platform Digital Terpadu

Sistem berbasis web yang dapat diakses kapan saja dan dimana saja tanpa biaya

Teknologi AI Canggih

Menggunakan kombinasi Fuzzy Logic dan Certainty Factor untuk hasil yang akurat

User-Friendly Interface

Desain yang mudah dipahami dan digunakan oleh semua kalangan masyarakat

Tujuan Penelitian

Platform ini dikembangkan dengan tujuan utama mendorong kemandirian kesehatan masyarakat Indonesia

Medical Research

Tujuan Utama Penelitian

Meningkatkan Literasi Kesehatan

Meningkatkan pengetahuan masyarakat tentang interaksi obat-makanan dan perilaku hidup sehat

Mendorong Kemandirian Kesehatan

Memberdayakan masyarakat untuk mengelola kesehatan secara mandiri dengan informasi yang akurat

Mencegah Efek Samping

Mengurangi risiko efek samping berbahaya akibat interaksi obat-makanan yang tidak terdeteksi

Meningkatkan Efektivitas Pengobatan

Memastikan obat bekerja optimal dengan menghindari makanan yang dapat mengganggu absorpsi

Mendukung Program Kesehatan Nasional

Berkontribusi pada program pemerintah dalam meningkatkan derajat kesehatan masyarakat Indonesia

Metodologi Penelitian

Platform ini menggunakan kombinasi dua metode AI canggih untuk memberikan hasil analisis yang akurat dan dapat diandalkan

Fuzzy Logic System

Sistem logika fuzzy untuk mengatasi ketidakpastian dan keambiguan dalam data interaksi obat-makanan

🎯 Fungsi Utama

  • Menggunakan derajat keanggotaan (0-1) untuk klasifikasi risiko
  • Menangani data medis yang tidak pasti dan ambigu
  • Memberikan hasil analisis yang lebih fleksibel dan natural

⚙️ Implementasi

Risiko Rendah 0.0 - 0.4
Risiko Sedang 0.4 - 0.7
Risiko Tinggi 0.7 - 1.0

Certainty Factor (CF)

Metode untuk mengukur tingkat kepastian dan kepercayaan terhadap informasi interaksi yang dianalisis

🎯 Fungsi Utama

  • Mengukur tingkat kepastian evidence (0-1)
  • Mengkombinasikan multiple evidence dari berbagai sumber
  • Meningkatkan akurasi dan kepercayaan sistem

📊 Formula Perhitungan

Skor Akhir = Fuzzy Value × Certainty Factor
Contoh: 0.8 × 0.9 = 0.72 (Risiko Tinggi)

🔍 Validasi Data

Setiap data interaksi divalidasi oleh ahli farmasi dan dokter untuk memastikan akurasi certainty factor yang digunakan dalam sistem.

Integrasi Metodologi

Kombinasi Fuzzy Logic dan Certainty Factor menghasilkan sistem AI yang robust dan akurat

🤖 Hybrid AI System

Fuzzy Logic + Certainty Factor = Sistem Cerdas yang Akurat dan Terpercaya

1. Data Input

Obat dan makanan yang dipilih pengguna

2. Fuzzy Processing

Analisis tingkat risiko dengan logika fuzzy

3. CF Calculation

Perhitungan tingkat kepastian hasil

4. Final Result

Hasil akhir dengan kategori risiko

🎯 Keunggulan Sistem

  • Akurasi tinggi dalam deteksi interaksi
  • Menangani ketidakpastian data medis
  • Hasil yang dapat dipertanggungjawabkan

📊 Validasi Ilmiah

  • Divalidasi oleh ahli farmasi
  • Dikonfirmasi oleh dokter spesialis
  • Berdasarkan literatur medis terkini

Dampak Penelitian

Kontribusi nyata platform ini terhadap peningkatan kesehatan masyarakat Indonesia

Sosial

Meningkatkan kesadaran masyarakat tentang keamanan pengobatan

Kesehatan

Mengurangi risiko efek samping dan meningkatkan efektivitas obat

Edukasi

Menjadi referensi pembelajaran di institusi pendidikan kesehatan

Inovasi

Mendorong pengembangan teknologi kesehatan digital di Indonesia

Dukungan Penelitian

Penelitian ini didukung penuh oleh berbagai pihak yang berkomitmen pada pengembangan teknologi kesehatan

Pendanaan Penelitian

Kementerian Pendidikan, Riset, dan Teknologi
Skema Penelitian Dosen Pemula (PDP)
Tahun Pendanaan 2024-2025

Kolaborasi

Konsultasi dengan Ahli Farmasi
Validasi oleh Dokter Spesialis
Pengembangan Tim IT Profesional

🙏 Ucapan Terima Kasih

Kami mengucapkan terima kasih yang sebesar-besarnya kepada Kementerian Pendidikan, Riset, dan Teknologi atas dukungan pendanaan melalui skema Penelitian Dosen Pemula (PDP).

Dukungan ini memungkinkan kami untuk mengembangkan platform inovatif yang dapat memberikan manfaat nyata bagi peningkatan kesehatan masyarakat Indonesia.